Data Engineer (24219)

Somos una empresa de TI enfocada a brindar soluciones a clientes de diferentes rubros a nivel nacional. Nos encontramos en la búsqueda de una persona comprometida, capaz de trabajar en equipo, que prioricen la calidad de su trabajo y sean muy proactiva para ocupar el puesto de Data Engineer para uno de nuestros clientes, el trabajo es hibrido.

FUNCIONES:

Modelar datos de RAW en el modelo relacional de entidades/dominios para la capa MASTER

Modelar datos de RAW/MASTER en el modelo dimensional para la capa ANALYTICS

Guardar archivos JSON sin procesar.

Almacenar archivos Parquet transformados.

Mover archivos procesados a una ubicación de respaldo.

Consulta de datos → Athena

Ejecutar consultas SQL sobre los datos almacenados en formato Parquet.

Permitir análisis exploratorio y generación de reportes sin necesidad de infraestructura adicional.

Transformación y ETL → Glue

Convertir archivos JSON a formato Parquet.

Realizar limpieza y normalización de datos.

Cargar datos en las tablas dinámicas data_colXX en Athena.

Orquestación del flujo de trabajo → AWS Step Functions

Coordinar la ejecución de Glue, Athena y otros servicios.

Garantizar que cada paso del proceso se ejecute en el orden correcto.

Notificaciones y monitoreo → AWS SNS / CloudWatch

Enviar alertas en caso de fallos en el proceso de carga o transformación.

Monitorear el estado y rendimiento del flujo de trabajo.

Automatización y procesamiento adicional → Lambda

Disparar la ejecución del proceso cuando nuevos archivos lleguen a S3.

Validar y preprocesar archivos antes de su transformación.

Mover archivos procesados a una carpeta de respaldo.

Gestión de eventos y flujos de trabajo reactivos → EventBridge

Detectar nuevos archivos en S3 y activar el flujo de trabajo.

Disparar notificaciones y acciones automáticas según reglas predefinidas.

Gestión de permisos y roles → IAM

Controlar el acceso a S3, Glue, Athena y otros servicios.

Asignar permisos específicos a cada componente del flujo de trabajo.

CONOCIMIENTOS:

Profesional universitario, especializacion en Modelo de datos en datalake, experiencia en Modelo de datos analiticos. Se requiere que este perfil tenga como mínimo los siguientes conocimientos:

 Modelamiento relacional - AVANZADO

 Herramientas de Modelado - AVANZADO

 AWS -Athena|S3| Glue | Step Funtions Conocimientos en Arquitecturas medallon datalake - INTERMEDIO

DESEABLE: Conocimientos en Arquitecturas medallon datalake

IMPORTANTE: Enviar CV documentado (titulo y certificaciones)

Beneficios:

Remuneración acorde al mercado.

Esquema de trabajo hibrido

Pertenecer a una empresa sólida y en constante crecimiento

En esta empresa está prohibida la discriminación – Ley N° 2 9 9 7 3